دانلود مقاله استفاده از مدل شبکه عصبي مصنوعي در راهبري تصفيه خانه هاي نيمه مکانيکال (مطالعه موردي:

چهارشنبه 14 مهر 1395
3:31
ali


برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید

دانلود مقاله استفاده از مدل شبکه عصبي مصنوعي در راهبري تصفيه خانه هاي نيمه مکانيکال (مطالعه موردي: تصفيه خانه فاضلاب شماره يک پرکندآباد مشهد) تحت word دارای 14 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد دانلود مقاله استفاده از مدل شبکه عصبي مصنوعي در راهبري تصفيه خانه هاي نيمه مکانيکال (مطالعه موردي: تصفيه خانه فاضلاب شماره يک پرکندآباد مشهد) تحت word کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ريختگي احتمالي در متون زير ،دليل ان کپي کردن اين مطالب از داخل فایل ورد مي باشد و در فايل اصلي دانلود مقاله استفاده از مدل شبکه عصبي مصنوعي در راهبري تصفيه خانه هاي نيمه مکانيکال (مطالعه موردي: تصفيه خانه فاضلاب شماره يک پرکندآباد مشهد) تحت word ،به هيچ وجه بهم ريختگي وجود ندارد


بخشی از متن دانلود مقاله استفاده از مدل شبکه عصبي مصنوعي در راهبري تصفيه خانه هاي نيمه مکانيکال (مطالعه موردي: تصفيه خانه فاضلاب شماره يک پرکندآباد مشهد) تحت word :

سال انتشار: 1393
محل انتشار: هفتمین همایش ملی و نمایشگاه تخصصی مهندسی محیط زیست
تعداد صفحات: 14
نویسنده(ها):
فرشته رفعت متولی –
شهناز دانش –
حبیب رجبی مشهدی –

چکیده:
مشکل در راهبری صحیح تصفیه خانه های فاضلاب یکی از چالش های اصلی در صنعت آب و فاضلاب کشور به شمار می رود. در بسیاری از موارد، این معضل ناشی از عدم توانایی در پیش بینی چگونگی تأثیر تغییرات کمی و کیفی فاضلاب ورودی و یا تغییرات شرایط آب و هوایی بر عملکرد تصفیه خانه می باشد. در تحقیق حاضر، به بررسی توانمندی مدل شبکه عصبی مصنوعی جهت پیش بینی عملکرد تصفیه خانه های نیمه مکانیکال (مطالعه موردی، تصفیه خانه فاضلاب شماره یک پرکندآباد) پرداخته شد. برای پیش بینی عملکرد تصفیه خانه مذکور، در ابتدا عوامل تأثیرگذار بر غلظت پارامتر COD به عنوان یکی از شاخص های کیفی پساب مشخص شدند. سپس بر اساس داده های کمی و کیفی فاضلاب ورودی، پساب خروجی، شرایط فرآیندی و آمار و اطلاعات هواشناسی به تعیین ویژگی های موثر بر غلظت پارامتر COD پساب پرداخته شد. بر اساس نتایج به دست آمده، مهم ترین عوامل مؤثر بر غلطت پارامتر COD پساب خروجی شامل، جریان ورودی، میزان اکسیژن محلول، درجه حرارت فاضلاب ورودی، درجه حرارت لاگون، درجه حرارت هوا، تعداد هواده های فعال، تعداد ساعات آفتابی، pH لاگون و میزان بار مواد آلی ورودی می شد. با استفاده از مدل شبکه عصبی با جستجوی کامل و ویژگی های مؤثر به عنوان ورودی های شبکه، عملکرد تصفیه خانه مورد پیش بینی قرار گرفت. مقدار بیشینه ضریب هم بستگی (R) برای پارامتر COD برابر با 086 و میزان درصد جذر میانگین مربعات خطای نسبی (rRMSE) و درصد میانگین مطلق خطای نسبی (rMAPE) متناظرش به ترتیب برابر با 15% و 13% برآورد شد. بنابراین با توجه به برازش بالا و خطای کم نتایج حاصل از اجرای برنامه، مدل شبکه عصبی به عنوان مدلی کارآمد و مناسب جهت پیش بینی عملکرد تصفیه خانه نیمه مکانیکال به حساب می آید


برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید

[ بازدید : 193 ] [ امتیاز : 3 ] [ نظر شما :
]
نام :
ایمیل :
آدرس وب سایت :
متن :
:) :( ;) :D ;)) :X :? :P :* =(( :O @};- :B /:) =D> :S
کد امنیتی : ریست تصویر
تمامی حقوق این وب سایت متعلق به ایران رساله است. || طراح قالب avazak.ir
ساخت وبلاگ تالار مشاور گروپ لیزر فوتونا بلیط هواپیما تهران بندرعباس اسپیس تجهیزات عقد و عروسی تعمیر کاتالیزور تعمیرات تخصصی آیفون درمان قطعی خروپف اسپیس فریم اجاره اسپیس گلچین کلاه کاسکت تجهیزات نمازخانه مجله مثبت زندگی سبد پلاستیکی خرید وسایل شهربازی تولید کننده دیگ بخار تجهیزات آشپزخانه صنعتی پارچه برزنت مجله زندگی بهتر تعمیر ماشین شارژی نوار خطر خرید نایلون حبابدار نایلون حبابدار خرید استند فلزی خرید نظم دهنده لباس خرید بک لینک خرید آنتی ویروس
بستن تبلیغات [X]